Everyone

Softecks

Lollipop

✴ Procesarea semnalelor digitale este utilizarea algoritmilor de calculator pentru a efectua procesarea semnalelor pe semnale digitale. Ca subcategorie sau domeniu de prelucrare a semnalelor digitale, procesarea digitală a imaginilor are multe avantaje față de procesarea imaginilor analogice. Acesta permite o gamă mult mai largă de algoritmi care să fie aplicată datelor de intrare și poate evita probleme cum ar fi acumularea zgomotului și denaturarea semnalului în timpul procesării. Deoarece imaginile sunt definite pe două dimensiuni (poate mai mult), procesarea imaginilor digitale poate fi modelată sub formă de sisteme multidimensionale. ✴

► Această aplicație este destinată studenților din ingineria E & TC, electrică și informatică. În plus, ar trebui să fie util pentru orice cititor entuziast care ar dori să înțeleagă mai multe despre diverse semnale, sisteme și metode de procesare a unui semnal digital.

   【Subiecte acoperite în acest App sunt listate mai jos】

⇢ Semnale-Definiție

⇢ Semnale CT de bază

Sign Semnale DT de bază

⇢ Clasificarea semnalelor CT

⇢ Clasificarea semnalelor DT
            
⇢ Diferite semnale

⇢ Operațiuni de transfer al semnalelor

⇢ Operații privind scalarea semnalelor

⇢ Operații privind inversarea semnalelor
    
⇢ Operații privind diferențierea semnalelor

⇢ Operațiuni de integrare a semnalelor

⇢ Operații asupra Convoluției semnalelor

⇢ Sisteme statice

⇢ Sisteme dinamice

⇢ Sisteme de cauzalitate

Systems Sisteme non-cauzale

Systems Sisteme anticuse

⇢ Sisteme liniare

⇢ Sisteme non-lineare

Systems Sisteme de timp invariant
                  
Systems Sisteme de timp-variante

⇢ Sisteme stabile

⇢ Sisteme instabile

⇢ Exemple de rezolvare a proprietăților sistemului

Introduction Introducere în Transformarea Z

⇢ Proprietăți de transformare Z

⇢ Existența transformării Z
                  
⇢ Z-Transformare inversă

⇢ Exemple de rezolvare a transformării Z

Introduction Introducere DFT

⇢ Transformarea frecvenței de timp DFT

⇢ Convoluția circulară DFT

⇢ Filtrarea liniară DFT

⇢ Convoluția secțională DFT

⇢ Transformarea discretă a cosinelor DFT

⇢ Exemple de rezolvare a DFT

Trans Transformare rapidă Fourier
              
Comp Calculul locului

Design Design Computer Aided

 ⇢ Prelucrarea semnalelor digitale Introducere (Continuare ...)

Ce este un DSP?

Mic Microprocesoare încorporate

⇢ Procesor de înaltă performanță Core

⇢ Instrucțiuni video

Processing Procesarea eficientă a controlului

⇢ Densitate superioară a codului

⇢ Microcontrolere

Designs Designul antenei

⇢ Comunicații prin satelit

⇢ Smart Grid

J Journals wireless

⇢ Știința informației

⇢ Design și simulare a antenei de patch-uri E-slot cu alimentare coaxială pentru aplicații cu mai multe benzi

Tech Tehnici de alimentare

Processing Procesarea semnalelor digitale

⇢ Caracterizarea, descrierea și testarea sistemelor digitale

⇢ semnificație în sistemele digitale

⇢ sisteme LTI

⇢ Răspunsuri impulsive

⇢ SEMNALE ȘI INFORMAȚII

MET METODE DE PROCESARE A SEMNELOR

REȚELE NEURALE

⇢ APLICAȚII DE PROCESARE A SEMNALELOR DIGITALE

R REDUCEREA ADEVĂRII NOISE

E EQUALIZAREA CANALELOR NEGRE

⇢ CLASIFICAREA SEMNALELOR ȘI RECUNOASTEREA PATTERNULUI

MODELAREA PREDICȚIILOR LINEARE A DISCURSULUI

⇢ CODIFICAREA DIGITALĂ A SEMNELOR AUDIO

⇢ DETECTAREA SEMNALELOR ÎN ZGOMOT

⇢ RECEPȚIA DIRECȚIONALĂ A UNELTELOR: FORMAREA LUMINII

⇢ REDUCEREA ZGOMOTULUI DOLBY

⇢ PROCESAREA SEMNALELOR RADAR: SCHIMBAREA FRECVENȚEI DOPPLER
EȘANTIONARE ȘI CONVERSIE ANALOGĂ-DIGITALĂ

⇢ EȘANTIONAREA ȘI RECONSTRUCȚIA SEMNALELOR ANALOGICE

⇢ QUANTISATION

⇢ Semnale, zgomote și informații

Method Metode de procesare a semnalelor

Processing Procesarea semnalelor bazate pe transformare

Processing Procesarea semnalelor bazate pe modelul filtru-sursă

⇢ Digital Watermarking

⇢ Bio-medical, MIMO, procesarea semnalelor

⇢ Anularea ecoului

Digital Signal Processing

Cea mai recentă versiune a Digital Signal Processing

Alte versiuni